Vua khóa học xin hân hạnh chia sẻ Khóa Học Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay – hocexcel.online

Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!

Tóm Tắt Khóa Học:

Power BI, một công cụ dành cho ngành Business Intelligence được phát triển bởi Microsoft, đã trở thành sự lựa chọn hàng đầu cho các tổ chức muốn đưa ra các quyết định chính xác và nhanh chóng. Với Power BI Desktop, bạn có khả năng chuyển đổi dữ liệu thành thông tin có giá trị và đưa ra các quyết định trong vòng vài phút, bất kể ở bất cứ đâu và thời điểm nào.

Theo báo cáo của Gartner năm 2019, Microsoft đã dẫn đầu trong lĩnh vực cung cấp giải pháp Business Intelligence trong suốt 12 năm liên tiếp. Dự kiến với Power BI và loạt giải pháp BI khác, Microsoft sẽ tiếp tục củng cố vị trí dẫn đầu của mình trong năm tiếp theo. Sự gia tăng về tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng Power BI đang diễn ra và việc tìm kiếm nhân sự có kiến thức về Power BI cùng với lợi ích từ chính sách đãi ngộ tốt ngày càng trở nên cấp thiết. Hãy lựa chọn Power BI để tối ưu hóa quá trình đưa ra quyết định kinh doanh của bạn!

Với khóa học này, bạn sẽ học được:

Học Excel Online giới thiệu khoá học PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, mang sức mạnh Business Intelligence vào tầm tay của bạn. Khoá học này mang đến cho bạn những kiến thức cơ bản về lý thuyết Data Warehouse, xây dựng mô hình dữ liệu, thực hiện mô hình ngôi sao trong cơ sở dữ liệu, cùng với kiến thức đầu tiên về giao diện làm việc của Power BI Desktop, ngôn ngữ xử lý dữ liệu Power Query (ngôn ngữ M) và ngôn ngữ phân tích dữ liệu Power BI (ngôn ngữ DAX).

Bạn sẽ áp dụng những kiến thức cơ bản này để tự mình xây dựng quy trình xử lý từ dữ liệu thô, bắt đầu với xây dựng mô hình dữ liệu, xử lý dữ liệu cho đến việc định nghĩa các chỉ số quan trọng (Measures) liên quan đến doanh nghiệp của bạn. Kết quả là bạn có thể nhanh chóng biểu diễn toàn bộ dữ liệu dưới dạng bảng điều khiển (Dashboard) với tính năng dữ liệu động.

Nếu bạn đang tìm kiếm cách cập nhật những kiến thức mới nhất về Business Intelligence, đừng ngần ngại tham gia khoá học PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay cùng Học Excel Online để tận dụng tối đa sức mạnh của Power BI.

Danh sách bài học:

Lời nói đầu
Chuẩn bị vào học
1.1. Download, cài đặt và thiết lập Power BI Desktop
1.2. Tạo tài khoản Microsoft và đăng nhập vào Power BI Desktop
1.3. Giới thiệu cơ bản về giao diện của Power BI
1.4. Workflow quy trình làm việc với Power BI Desktop
2.1. Giới thiệu giao diện cơ bản của Power Querry Editor
2.1. Giới thiệu giao diện của Power Querry Editor phần 2
2.2. Tải dữ liệu vào Query Editor
2.3. Xóa dòng và xử lý tiêu đề của bảng dữ liệu
2.4. Loại bỏ dòng dữ liệu lỗi
2.5. Loại bỏ dòng dữ liệu trống Null hoặc Blank
2.6. Append Queries, nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn về một nguồn
2.7. Xóa bớt cột dữ liệu
2.8. Xử lý kiểu dữ liệu trong cột, đổi tên cột
2.9. Xử lý dữ liệu bằng replace values
2.10. Xử lý lỗi khi Apply
2.11. Xử lý lỗi còn lại trong dữ liệu và làm sạch lỗi với Remove Errors
2.12. Xử lý dữ liệu, unpivot columns
3.1. Giới thiệu về Star Schema
3.2. Nhân bản và tham chiếu query
3.3. Tạo query tham chiếu và thiết lập dimension table
3.4. Chuẩn bị dữ liệu và điền dữ liệu bằng tay
3.5. Giới thiệu về các kiểu join dữ liệu
3.6. Hoàn thành bảng dRegion
3.7. Xử lý dữ liệu còn thiếu và hoàn thành bảng dRegion
3.8. Phát hiện dữ liệu trùng lặp trong bảng dRegion
3.9. Hoàn thành bảng dimension về tuổi
3.10. Hoàn thành bảng Fact Table về dân số
3.11. Chú ý khi xây dựng data model để Power BI hoạt động nhanh hơn
4.1. Mối quan hệ giữa các bảng trong Power BI Desktop
4.2. Tạo mối quan hệ giữa bảng Dân số và bảng dữ liệu vùng
4.3. Cardinality trong Power BI Data Modelling
5.1. Giới thiệu về ngôn ngữ M và ngôn ngữ DAX
5.1. M Language và DAX Language
5.2. Calculated column và Measure
5.3. Nói cho Power BI biết ý nghĩa của cột dữ liệu
6.0. Cơ bản về visual ở trong Power BI
7.0. Kiến thức cơ bản về Fact và Dimension trong Data Warehouse
7.1. Các loại facts
7.2. Cấu trúc của Fact Tables
7.3. Cơ bản về Information Grain
7.4. Các bước để tạo ra Star Schema
8.0. Giới thiệu
8.1. Các bước phân tích dữ liệu thô để thiết kế Schema
8.2. Load và chuẩn bị dữ liệu trong Power Query Editor
8.3. Thiết lập mối quan hệ giữa các bảng trong màn hình Model của Power BI
8.4. Tiến hành làm dashboard và sắp xếp các visual
8.5. Cùng hoàn thành Dashboard tương tác bán hàng
9.0. Giới thiệu học phần về Power Query M Language
9.1. Bắt đầu viết những dòng M Code đầu tiên
9.2. Cách đặt tên biến trong M Code, sự liên quan giữa M Advanced Editor và Applied Steps
9.3. Các kiểu dữ liệu Primitive trong Power Query M Language
9.4. Cách tạo 1 list cột trong Power Query M Language
9.5. Cách comment code trong Advanced Editor
9.6. Ví dụ cách sử dụng List để tạo ra danh sách năm
9.7. Ví dụ về áp dụng List để tạo ra cột năm động
9.8. Cách nối 2 list với nhau
9.9. Records ở trong Power Query M Language
9.10. List có chứa được nhiều Records hay không List có chứa được nhiều List hay không
9.11. Cách tạo bảng cơ bản trong Power Query Editor M Code
9.12. Cách tạo bảng bằng hàm Table FromRecords
9.13. Lấy Record ra khỏi bảng, lấy List ra khỏi bảng và tham chiếu thông tin trong bảng
9.14. Viết function cơ bản đầu tiên trong Power Query M Language
9.15. Cách lọc dữ liệu trong Power Query M language
9.16. Mẫu function có documentation
9.17. Xử lý lỗi trong M code với try otherwise
9.18. Lấy dữ liệu từ Web phần 1
9.19. Sử dụng Parameter để load dữ liệu theo ý muốn
9.20. Cách invoke custom function
9.21. Power BI Studio nào có doanh thu cao nhất thế giới
9.22. Làm thế nào để invoke function trong query
9.23. Tự thực hành lấy dữ liệu IATA Code các sân bay
9.24. Một số ví dụ M code để học viên tìm hiểu
9.25. Nối nhiều files CSV với nhau sử dụng Power Query
9.26. Thực hành lấy dữ liệu từ nhiều nguồn và trực quan hóa dữ liệu
10.0. Lời nói đầu
10.1. Viết DAX function đầu tiên, tạo Calculated Column
10.2. Tạo Measures cơ bản
10.3. Tính giá trị trung bình của đơn hàng bằng AVERAGE và AVERAGEX
10.4. Tạo bảng mới đồng thời thêm cột mới với DAX functions
10.5. LookUp, lấy thông tin từ các bảng khác bằng hàm RELATED
10.6. Sử dụng hàm DAX để filter, cách comment trong DAX
10.7. Sử dụng biến trong công thức DAX
11.0. Giới thiệu Dashboard trong Case Study
11.1. Load và xử lý dữ liệu
11.2. Chuẩn bị Data Model
11.3. Tính toán một vài Business Measures cơ bản
11.4. Định nghĩa thêm 2 Measures nâng cao
11.5. Chuẩn bị cơ bản cho Sales Dashboard
11.6. Thêm bản đồ vào Dashboard
11.7. Thêm Slicer vào Dashboard
11.8. Xuất bản Power BI Dashboard lên Power BI Service
11.9. Một số tips đơn giản trình bày và làm đẹp cho dashboard

Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!