✅ Nắm vững kỹ năng lập trình python và sử dụng thành thạo hai framework ( tensorflow và pytorch)
✅ Nắm vững Toán và ứng dụng toán vào AI
✅ Hiểu rõ bản chất các thuật toán trong machine learning, deep learning, từ đó có khả năng chỉnh sửa, thiết kế kiến trúc thuật toán nhằm phù hợp với thiết kế riêng cho từng nhu cầu cá nhân.
✅ Xử lý các dữ liệu dạng table, time-series, ảnh, video, text, và sound
✅ 14 project thực tế về dât science, computer vision, và natural languages processing
✅ Kỹ năng research và viết báo khoa học
✅ Hiểu các phương pháp triển khai ứng dụng AI( Web, mobile,…)
✅ Học các kiến thức mới và cập nhật những công cụ Chat GPT, Stable diffusion)
1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).
2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng
Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo). Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào , đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.
3. Nsight module: Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning.
Application module: Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.
4. Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề
