Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!
Tóm Tắt Khóa Học:
Để hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả trong doanh nghiệp, bạn cần nắm vững một số kiến thức cơ bản về dữ liệu. Đầu tiên, bạn cần hiểu rõ về cách sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp, bao gồm các vấn đề mà doanhh nghiệp đang đối diện, các vấn đề mà dữ liệu có thể giúp giải quyết, nguồn dữ liệu trong doanh nghiệp và cách khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu đó, cùng với xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu.
Tiếp theo, bạn cần nắm rõ quy trình và các loại phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích mô tả, phân tích chuẩn đoán, phân tích dự báo và phân tích đề xuất. Để phân tích dữ liệu hiệu quả, bạn cần có kiến thức nền tảng thống kê để xử lý dữ liệu, đánh giá mức độ tập trung và phân tán của dữ liệu, đánh giá hình dáng phân bố dữ liệu và phân tích tương quan.
Để trực quan hóa dữ liệu (hay còn gọi là visualize), bạn cần sử dụng các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI và Python để tạo ra các bảng biểu và câu chuyện về dữ liệu (Data Storytelling). Bên cạnh đó, bạn cần hiểu và triển khai các phương pháp phân tích dữ liệu nâng cao như phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ liệu và phát hiện luật kết hợp.
Vậy nên, để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu, bạn cần biết cách thực hiện Capstone Project về Phân tích dữ liệu. Và cần biết các phương pháp phân tích dữ liệu theo yêu cầu thực tế của doanh nghiệp mình đang làm việc. Với các kỹ năng và kiến thức có trong khóa học "Phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn" này, bạn sẽ trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu đáng tin cậy để có thể đóng góp vào sự phát triển của doanh nghiệp.
Với khóa học này, bạn sẽ học được:
Khóa học không chỉ cung cấp kiến thức chuyên sâu về Kho dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Khai phá dữ liệu và Business Intelligence, mà còn giới thiệu các dự án thực tế mà giảng viên đã từng triển khai cho các doanh nghiệp. Điều này giúp cho học viên có thể áp dụng kiến thức được học trực tiếp vào thực tế và nâng cao kỹ năng của mình.
Ngoài ra, trong quá trình học, học viên còn được tư vấn để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu thực tế của mình. Điều này giúp cho học vien có thể áp dụng kiến thức và kỹ năng học được vào việc giải quyết các vấn đề thực tế trong công việc một cách hiệu quả hơn.
Danh sách bài học:
1. Hiểu được bức tranh toàn cảnh về việc sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp (DN): Những vấn đề mà DN đang gặp phải với dữ liệu; dữ liệu giúp DN giải quyết những vấn đề nào? Các nguồn dữ liệu trong DN đến từ đâu và cách thức khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu đó; Các xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu mà DN đang áp dụng.
2. Nắm rõ quy trình và các loại phân tích dữ liệu (phân tích mô tả (descriptive), phân tích chuẩn đoán (diagnostic), phân tích dự báo (predictive), phân tích đề xuất (prescriptive)).
3. Được trang bị kiến thức nền tảng thống kê để phân tích dữ liệu (vấn đề tiền xử lý dữ liệu, đánh giá mức độ tập trung, phân tán của dữ liệu, đánh giá hình dáng phân bố dữ liệu, phân tích tương quan).
4. Sử dụng thành thạo Tableau|Power BI| Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization: Dashboard, Data Storytelling).
5. Hiểu và triển khai được các phương pháp phân tích dữ liệu nâng cao: Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phát hiện luật kết hợp.
6. Biết cách triển khai Capstone Project về Phân tích dữ liệu (dự án lớn với dữ liệu thực tế)
7. Được tư vấn các phải pháp phân tích dữ liệu theo yêu cầu thực tế của người học.
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!
(30 đánh giá)
![Khóa Học Việt Nguyễn Ai – Học Python & AI Cơ Bản [Đỉnh Cao]](https://imagedelivery.net/aXueHOobW3aL_CnLPhCXPw/5691dff8da53e1407b02b5413a19a3ef.jpg/w=500)
![Khóa Học ReactJS Pro [ Đỉnh Cao] – Trở Thành Lập Trình Viên ReactJS Không Thể Bị Thay Thế](https://imagedelivery.net/aXueHOobW3aL_CnLPhCXPw/e0c24638dd32dd9f8ef794f8178792d9.jpg/w=500)
![Khóa Học F8 – HTML CSS Pro [Đỉnh Cao]](https://imagedelivery.net/aXueHOobW3aL_CnLPhCXPw/a9792a3b9b611c2a77c8f462616c905a.jpg/w=500)
