Khóa học Google Data Studio (Looker Studio) từ A – Z là một khóa học tuyệt vời dành cho những ai muốn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Data Analytics. Khóa học này được đội ngũ chúng tôi xây dựng dựa trên tiêu chí chi tiết và chất lượng cao, khóa học sẽ giúp bạn cập nhật tất cả các tính năng mới nhất của Google Data Studio (Looker Studio) đến thời điểm hiện tại.
Khóa học không chỉ đơn thuần là hướng dẫn sử dụng Google Data Studio (Looker Studio), trong khóa học chúng tôi còn chia sẻ cực kỳ nhiều kiến thức liên quan đến Data Analytics để giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc khi tạo các báo cáo. Đặc biệt, khóa học cung cấp chi tiết và hướng dẫn cụ thể từng bước (từ A – Z), giúp bạn trở thành người thành thạo trong việc sử dụng Google Data Studio (Looker Studio) ngay cả với những bạn mới bắt đầu
Sau khi học xong, bạn sẽ học được các kỹ năng quan trọng như thiết kế báo cáo, đồ họa, biểu đồ và nhiều hơn nữa. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể tự tin xây dựng các báo cáo đáng tin cậy và đẹp mắt với Google Data Studio (Looker Studio).
Đừng bỏ lỡ cơ hội để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Data Analytics với khóa học Google Data Studio (Looker Studio) từ A – Z. Đăng ký ngay để bắt đầu hành trình của bạn ngay hôm nay!
PHẦN 1. TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Bài học 1.1: Tài liệu khóa học
Bài học 1.2: Tổng quan khóa học
PHẦN 2. TÌM HIỂU KỸ VÀ HỌC CÁCH LÀM VIỆC VỚI INTERFACE, THEME & LAYOUT
Bài học 2.1: Giới thiệu chi tiết interface của Google Data Studio
Bài học 2.2: Template có sẵn và cách sử dụng hiệu quả
Bài học 2.3: Tìm hiểu kỹ các connectors và kết nối dữ liệu vào Data Studio
Bài học 2.4: Biết rõ các phần trong giao diện tạo báo cáo (Report editor legend)
Bài học 2.5: Theme và cách custom theme phù hợp với brand color công ty
Bài học 2.6: Cách thiết kế report layout nhanh chóng và hiệu quả
PHẦN 3. NẮM RÕ, PHÂN BIỆT VÀ SỬ DỤNG HIỆU QUẢ DATASET, DATA SOURCES
Bài học 3.1: Hiểu và phân biệt rõ dataset và datasources, giúp sửa nhiều lỗi liên quan
Bài học 3.2: Dimension, Metrics, Fields, Parametrers – các khái niệm quan trọng cần biết
Bài học 3.3: Kết nối nguồn dữ liệu (Data sources) và cách chỉnh sửa bài bản (Data sources editor legend)
Bài học 3.4: Các loại data sources (embedded & reusable data sources), cách phân biệt và sử dụng hiệu quả
Bài học 3.5: Data credentials – thiết lập quyền truy cập dữ liệu để bảo mật thông tin cao
Bài học 3.6: Data freshness – hiểu rõ và làm chủ các cách cập nhật báo cáo
Bài học 3.7: Fields manage – quản lý các fields trong Data sources để làm báo cáo nhanh và chuẩn xác
Bài học 3.8: Type of fields – nắm rõ và format nhanh chóng các fields để phục vụ xây báo cáo
Bài học 3.9: Fields aggregation – tổng hợp các fields một cách phù hợp để thực hiện báo cáo hiệu quả
Bài học 3.10: Calculated fields – Lý thuyết đầy đủ cần biết
Bài học 3.11: Calculated fields type compare – tạo trong data sources và trong chart thì khác gì nhau?
Bài học 3.12: Calculated fields formula – hướng dẫn chi tiết một số công thức khó (if, case – when – else – end)
Bài học 3.13: Thực hành tạo các loại Parameters khác nhau
PHẦN 4. CÁC MỤC ĐÍCH CHÍNH KHI DỰNG DASHBOARD VÀ CÁCH XÂY DỰNG WIREFRAME
Bài học 4.1: Purpose of report – hướng dẫn xác định đầy đủ các mục đích khi xây dựng 1 report/ dashboard bất kỳ
Bài học 4.2: Wireframe definition – Wireframe là gì? Ứng dụng như thế nào trong việc dựng dashboard
Bài học4.3: Kinh nghiệm xây dựng wireframe – phác thảo dashboard (quy hoạch đầy đủ) trước khi thực hiện
PHẦN 5. TÌM HIỂU CÁC CHARTS, MỤC ĐÍCH SỬ DỤNG, CÁCH XÂY DỰNG VÀ FORMAT
Bài học 5.1: Table chart definition – sử dụng khi nào? mục đích gì? và lý thuyết liên quan
Bài học 5.2: Drill down, drill up – là gì? ý nghĩa và hướng dẫn thiết lập chi tiết
Bài học 5.3: Optional metrics, Metric sliders, Sorting – là gì? ý nghĩa và hướng dẫn thiết lập chi tiết
Bài học 5.4: Comparison date range, filters – hướng dẫn, giải thích tường tận và một số Tips quan trọng
Bài học 5.5: Style of Table chart – học cách format các phần trong tab style
Bài học 5.6: Comparison calculation – cách tính toán so sánh hiệu quả, hướng dẫn chi tiết (nội dung quan trọng)
Bài học 5.7: Xây dựng nhanh Time series chart để chuẩn bị thực hiện comparison calculation
Bài học 5.8: Comparison calculation – thực hành với chart có comparison date range
Bài học 5.9: Running calculation – giải thích chi tiết cách chạy các tính toán nhanh
Bài học 5.10: Scorecard definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng
Bài học 5.11: Style of Scorecards – chi tiết style format của Scorecards
Bài học 5.12: Time series chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng chi tiết
Bài học 5.13: Reference line – thể hiện các giá trị đối chiếu một cách hiệu quả
Bài học 5.14: Style of Time series chart – chi tiết style format của Time series chart
Bài học 5.15: Bar chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng chi tiết
Bài học 5.16: Style of Bar chart – chi tiết style format của Bar chart
Bài học 5.17: Pie chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết
Bài học 5.18: Map & Geo chart definition – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?), các Tips quan trọng đối với GA, Adwords
Bài học 5.19: Bubble chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết
Bài học 5.20: Filled chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết
Bài học 5.21: Heatmap & Geo chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết
Bài học 5.22: Line chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, so sánh với Time series chart
Bài học 5.23: Style of Line chart – chi tiết style format của Line chart
Bài học 5.24: Area chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết
Bài học 5.25: Scatter chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết
Bài học 5.26: Pivot table chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết
Bài học 5.27: Bullet chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết, so sánh với Scorecards
Bài học 5.28: Tree map chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết
Bài học 5.29: Gauge chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết
PHẦN 6. CÁCH TẠO CÁC DATA CONTROLS, BLENDED DATA VÀ PUBLISHING & SHARING REPORT
Bài học 6.1: Dropdown & fixed size list – nắm rõ 2 loại data controls phổ biến nhất
Bài học 6.2: Other Controls & Data date range – Các controls còn lại và Data date range – tính năng cực kỳ quan trọng
Bài học 6.3: Blended data definition – Lý thuyết (là gì? mục đích?) và cách tạo các blended data
Bài học 6.4: Create Blended data – Giải thích và hướng dẫn rõ các loại join operator
Bài học 6.5: Publishing & sharing – hướng dẫn làm việc hiệu quả với publishing (Publishing settings) và chia sẻ báo cáo cá nhân hóa, bảo mật cao (Personalized sharing)
PHẦN 7. TÌM HIỂU THÊM CÁC CÔNG THỨC CHƯA ĐỀ CẬP TRONG CÁC BÀI TRƯỚC (01 bài học thử)
Bài học 7.1: Giả lập và kết nối thêm dữ liệu để thực hành các công thức
Bài học 7.2: Ifnull và nullif – Trả về null hoặc giá trị nào đó nếu thỏa mãn điều kiện
Bài học 7.3: Regexp_contains – Trả về True hoặc False nếu chứa/ không chứa ký tự nào đó
Bài học 7.4: Regexp_match – Trả về True hoặc False nếu bằng hoặc không bằng ký tự nào đó
Bài học 7.5: Regexp_extract – Trích xuất giá trị nào đó
Bài học 7.6: Regexp_Replace – Thay thế một chuỗi ký tự nào đó
Bài học 7.7: Các hàm Cancat, Containts_text, Ends_with
Bài học 7.8: Các hàm Left_text, Length, Replace, Right_text, Starts_with
Bài học 7.9: Các hàm Substr, Trim, Upper
Bài học 7.10: Các hàm Current_date, Current_Datetime, Date_from_unix_date
Bài học 7.11: Các hàm Datetime, Datetime_add
Bài học 7.12: Các hàm Datetime_diff, Datetime_sub
Bài học 7.13: Hàm Datetime_trunc trả về ngày, tháng, tuần, năm
Bài học 7.14: Các hàm Extract, Format_Datetime
Bài học 7.15: Các hàm Parse_date, Parse_datetime, Unix_date
(14 đánh giá)
