(17 đánh giá)
Vua khóa học xin hân hạnh chia sẻ Khóa Học Data Manipulation and Visualization with Python
Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!
Tóm tắt khóa học:
"Data Manipulation and Visualization with Python" là khóa học thú vị sẽ giúp bạn nâng cao khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu của Python. Khóa học này giúp bạn biến dữ liệu thô thành các báo cáo trực quan, tạo ra các biểu đồ và đồ thị sinh động, từ đó hỗ trợ quá trình ra quyết định và hướng dẫn giải quyết các bài toán một cách hiệu quả hơn.
Thông qua khóa học, bạn sẽ:
- Học cách sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến của Python.
- Hiểu cách biến dữ liệu thô thành các biểu đồ, đồ thị và báo cáo trực quan.
- Thực hành qua nhiều bài tập tình huống ứng dụng xử lý và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau.
- Nâng cao kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu của bạn.
Sau khi học khóa này, bạn đã có đủ khả năng và kỹ năng để làm việc với dữ liệu, từ việc xử lý đến trực quan hóa, và giúp bạn áp dụng kiến thức vào nhiều tình huống thực tế. Dưới sự hướng dẫn của giảng viên, bạn sẽ trở nên tự tin trong việc hiểu và làm việc với dữ liệu, từ đó tạo ra giá trị và thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu khác nhau.
Với khóa học này, bạn sẽ học được:
✅ Nắm được quy trình làm việc cơ bản của Data Science
✅ Vận dụng linh hoạt các bộ thư viện, công cụ như Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium… trong việc giải quyết các bài toán thực tế
✅ Hiểu và vận dụng cách tìm dữ liệu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật tìm ra câu trả lời
✅ Thực hiện phân tích thống kê cơ bản
✅ Vận dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu để phân tích, hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
Danh sách bài học:
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!Tổng quan Data Science
>>> Giới thiệu Data Science
>>> Quy trình của Data Science
>>> Giá trị của việc tìm hiểu Data Science
>>> Lý do chọn ngôn ngữ lập trình Python
Jupyter Notebook
>>> Giới thiệu, lý do sử dụng Jupyter Notebook
>>> Cài đặt và cấu hình
>>> Sử dụng Jupyter Notebook
>>> Markdown Text: cách sử dụng, cú pháp
Numpy
>>> Giới thiệu, lý do sử dụng Numpy
>>> Ndarray: mảng một chiều, hai chiều, tạo mảng, index, data type, >>> operation
Thao tác trên Ndarray: Statictical, sorting, set operation, broadcasting
Pandas
>>> Giới thiệu, lý do sử dụng Pandas
>>> Series
>>> Dataframe
>>> Thao tác trên Pandas
Data Visualization
>>> Vai trò của trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
>>> Giới thiệu các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Matplotlib, Seaborn, Plotly
>>> Trực quan hóa dữ liệu với Python
>>> Phân tích trực quan đa biến với lưới
>>> Word Cloud
Trực quan hóa không gian địa lý
